domingo, 1 de janeiro de 2012

F303 - FEC - Ficha


Objectivos, Competências e Resultados de aprendizagem

Familiarizar-se com as ideias e métodos da Física Estatística.
Conhecer os resultados fundamentais da Física Estatística Clássica e Quântica para sistemas físicos no equilíbrio.
Realizar simulações Monte Carlo de sistemas estocásticos e aplicações simples.
Conhecer algumas aplicações da Física Estatística a sistemas clássicos e quânticos.

Programa

Noções de Teoria de Probabilidades e Estatística. Distribuições binomial, gaussiana e de Poisson.
Teorema do limite central.

Simulação numérica de processos aleatórios. Passeio aleatório e a equação da difusão.

Ideias-base em Física Estatística. Descrição e enumeração de estados. Ensemble estatístico. Sistemas clássicos. Dinâmica no espaço de fase. Hipótese ergódica.

Estatística Clássica. Distribuições microcanónica, canónica e macrocanónica.

Método de Monte-Carlo em Física Estatística. Amostragem simples e de importância. Método de Metropolis.

Estatísticas quânticas. Estatísticas de Bose-Einstein e de Fermi-Dirac. Limite clássico.
Gás perfeito de Bose. Gás perfeito de Fermi.

Aplicações.
Condensação de Bose-Einstein, modelo dos electrões livres num metal, calor específico dos sólidos, fases da evolução estelar.


Bibliografia Principal

T. Fliesbach ; Curso de Física Estatística
S. Salinas ; Introdução à Física Estatística
E. Lage ; Física Estatística
J. P. Sethna ; Entropy, Order Parameters and Complexity
H. Gould, J. Tobochnik ; An Introduction to Computer Simulation Methods